गाइड · 12 pages · 2026
मूल्यांकन आइटम लेखन में AI: एक फ़ील्ड गाइड
मॉडल से ड्राफ़्ट कराए गए मूल्यांकन आइटम को हम कैसे दायरे में रखते हैं, उनकी समीक्षा करते हैं और उन्हें कैलिब्रेट करते हैं, ताकि रिजेक्ट दर पाँच में से एक से नीचे आ जाए: प्रॉम्प्ट, समीक्षा रूब्रिक और पायलट आँकड़े।
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अंदर क्या है
- एक प्रॉम्प्ट संरचना, जिसमें मानक, स्तर और डिस्ट्रैक्टर नीति शामिल रहती है।
- वे चार फ़ेल्योर मोड, जिन्हें समीक्षक सबसे पहले खोजते हैं।
- एक कैलिब्रेशन लूप, जो पायलट आँकड़ों को वापस जनरेशन में भेजता है।
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