मुख्य सामग्री पर जाएँ

टेक · सेवा 04

डेटा, एनालिटिक्स और इंटीग्रेशन

डैशबोर्ड, रिपोर्टिंग और वे कनेक्टर जो आपके टूल इकोसिस्टम को एक सिस्टम की तरह चलाते हैं।

परिचय

आपका प्लेटफ़ॉर्म जो डेटा पहले से बनाता है, उसे काम का बनाएँ।

लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म बहुत सारा डेटा बनाते हैं, पर उसका बहुत कम हिस्सा सामने लाते हैं। कम्प्लीशन LMS में रहता है, एंटाइटलमेंट कॉमर्स सिस्टम में, सपोर्ट का इतिहास CRM में, और किसी कोहॉर्ट के बारे में एक सीधे सवाल का जवाब देने के लिए तीन एक्सपोर्ट और एक स्प्रेडशीट लगती है।

हम वह लेयर बनाते हैं जो इन्हें जोड़ती है: हर सोर्स से इंजेशन, एक मॉडल्ड वेयरहाउस जिसकी परिभाषाओं पर आपकी टीम सहमत हो, और ऐसे डैशबोर्ड जो उन सवालों का जवाब दें जो लोग वास्तव में पूछते हैं। जहाँ सिस्टम को सीधे एक-दूसरे से बात करनी हो, वहाँ हम इंटीग्रेशन बनाते और मेंटेन करते हैं, जिसमें लर्निंग डेटा से जुड़े मामलों में LTI, SCORM और xAPI भी शामिल हैं।

हम क्या देते हैं

  • डेटा पाइपलाइन

    LMS, CRM, कॉमर्स और कंटेंट सिस्टम से शेड्यूल्ड और इवेंट-आधारित इंजेशन, मॉनिटरिंग और बैकफ़िल के साथ।

  • वेयरहाउस मॉडलिंग

    सहमत परिभाषाओं वाली एक मॉडल्ड लेयर, ताकि "सक्रिय शिक्षार्थी" का मतलब हर रिपोर्ट में एक ही हो।

  • डैशबोर्ड और रिपोर्टिंग

    ऑपरेशनल और एग्ज़िक्यूटिव डैशबोर्ड, साथ ही उन पार्टनर्स के लिए शेड्यूल्ड रिपोर्ट जो लॉग इन नहीं करेंगे।

  • सिस्टम इंटीग्रेशन

    LTI 1.3, SCORM, xAPI, SSO और पार्टनर API, रीट्राई, आइडेम्पोटेंसी और रिकंसिलिएशन रिपोर्ट के साथ बनाए गए।

  • डेटा क्वालिटी और गवर्नेंस

    इंजेशन के समय वैलिडेशन, ड्रिफ़्ट पर अलर्ट, और सोर्स फ़ील्ड से डैशबोर्ड टाइल तक दस्तावेज़ित लीनिएज।

प्रक्रिया

  1. चरण 01: पहले सवाल

    हम उन फ़ैसलों से शुरू करते हैं जिनमें डेटा को मदद करनी चाहिए, फिर पीछे की ओर चलते हुए ज़रूरी सोर्स तक पहुँचते हैं।

  2. चरण 02: मॉडलिंग और इंजेशन

    सोर्स कनेक्टर, मॉडल्ड लेयर, और सहमत परिभाषाएँ, जो ऐसी जगह लिखी हों जहाँ सब देख सकें।

  3. चरण 03: सामने लाना

    डैशबोर्ड और शेड्यूल्ड रिपोर्ट, जिनकी समीक्षा उन्हीं लोगों के साथ होती है जो इन्हें इस्तेमाल करेंगे।

  4. चरण 04: संचालन

    मॉनिटरिंग, पाइपलाइन फ़ेल होने पर अलर्ट, और किसी सोर्स सिस्टम में बदलाव होने पर अपनाई जाने वाली चेंज प्रक्रिया।

पहली बातचीत से पहले पूछे जाने वाले सवाल

हमें डेटा के बारे में बताइए।

बातचीत शुरू करें

छोटा फ़ॉर्म, एक कार्यदिवस में जवाब